Algoritma, özellikle de yapay zekâya (artificial intelligence-AI) dayalı olanlar, ekonomilerde giderek daha önemli bir rol oynamakta; karar alma ve planlama süreçlerine maliyet tasarrufu, hız, hassasiyet ve gelişmişlik getirerek hem günlük kararları hem de uzun vadeli inovasyonu, stratejiyi ve vizyonu geliştirmektedir. Sonuç olarak, piyasa katılımcıları tarafından piyasaya giriş, genişleme ve çıkışı tahmin etmek ve düzenleyici hamleleri öngörmek için fiyatlandırma, çıktı, kalite ve envanter kararları almak için kullanılırlar. (Yarı)otomatik karar vermeye bu oyunun kurallarını değiştiren geçiş, kullanıcılara ve tüketicilere birçok fayda sağlar. Aynı zamanda, pazar dinamiklerini rekabete ve tüketici refahına zarar verebilecek şekillerde yeniden şekillendirme potansiyeline de sahiptir. Algoritmaların rakipler arasındaki koordinasyon üzerindeki etkisi ilgi odağı olurken ve bunların tek taraflı davranış üzerindeki etkilerine ilişkin bilimsel çalışmalar birikmeye başladığından, birleşme kontrolü konuları yeterince ele alınmamıştır. Buna göre, ‘Antitröst Hukuku Dergisi’nde (Antitrust Law Journal) yakında çıkacak olan “Algoritmalar, Yapay Zekâ ve Birleşmeler” (Algorithms, AI, and Mergers) başlıklı yazıda, algoritma kullanımının birleşme politikası üzerindeki etkileri araştırılmaktadır.
Bunu yapmak için, makalede ilk olarak algoritmaların pazar dinamiklerini etkileyebilecek altı ana işlevi tanımlanmaktadır: veri toplama ve sıralama; mevcut verileri kullanma becerisini geliştirme; örneğin sentetik veriler üreterek veri ihtiyacını azaltma; izleme; birleşmeler dâhil olmak üzere farklı davranış türlerinin piyasa koşullarını nasıl etkileyeceğinin tahmin edilmesi ve karar verme [collecting and ordering data; improving the ability to use existing data; reducing the need for data, for instance by generating synthetic data; monitoring; predicting how different types of conduct, including mergers, are likely to affect market conditions; and decision-making].
Makale daha sonra, bu tür algoritmaların hem tek taraflı hem de koordineli etkiler açısından rekabete aykırı davranışları nasıl şiddetlendirebileceğini göstermektedir. Bu amaçla sekiz senaryo incelenmiştir: gizli anlaşma, oligopolistik koordinasyon, yüksek tek taraflı fiyatlar, fiyat farklılaştırması, avlanma, seçici fiyatlandırma (bir alıcının bir girdi için agresif bir teklif ile bazı tedarikçilere daha yüksek fiyat teklif etmesi), bağlama ve indirim veri kümelerinin birlikte çalışabilirliği [collusion, oligopolistic coordination, high unilateral prices, price discrimination, predation, selective pricing (in which a buyer offers a higher price to some suppliers in an aggressive bid for an input), tying, and reducing the interoperability of datasets]. Makalede, her senaryo açısından, bu tür davranışlar için gerekli olan piyasa koşullarının algoritmalardan nasıl etkilendiği analiz edilerek; algoritmaların rekabet üzerindeki etkilerini (dijital alanlarda rekabeti öğretmek için de yararlıdır) ele almaya çalışan dünyanın dört bir yanından vakaları analiz edilerek yazarların iddiaları örneklendiriliyor. Örneğin, yıkıcı fiyatlandırmayı ele alalım: yıkıcı fiyatlandırma (predatory pricing), bir satıcının, daha az esnek olan rakibinin zararları kaldıramayacağı ve pazardan çıkacağı ya da girmemeyi seçeceği beklentisiyle, artan üretim maliyetinin bir ölçüsünün altında bir fiyat talep etmesidir. Algoritmalar, avlanma için verimli ve düşük maliyetli bir araç sağlayabilir: (piyasa) avcılar (predators), yalnızca tedarikçilerini değiştirmesi muhtemel olan tüketicileri hedeflemek için dijital profilleri kullanabilir ve Algoritmaların kullanımı, marjinal olmayan tüketiciler için kârı maksimize eden bir fiyatlandırma planı sürdürmelerine izin vererek firmaların yağmacı eylemlerini finanse etmelerine yardımcı olabilir.
Bu bulgular daha sonra birleşme politikasına çevrilir. Algoritmaların, birleşme kontrolünün hem maddi hem de kurumsal özelliklerini etkilediği gösterilmiştir. Algoritmalar aynı zamanda birleşme kontrolünde yerleşik olan bazı varsayımlara meydan okuyarak, bazı algoritmik-ilişkili birleşmelere daha bilinçli bir yaklaşımın uygun olduğunu düşündürür.
Bunu açıklamak için aşağıdaki iki örneği göz önünde bulunduralım. Birincisi, algoritmik koordinasyon; birleşmeleri taramak için kullanılan yapısal varsayımları etkiler ve müdahale eşiklerinin belirlenmesinde yoğunlaşma parametrelerine (Herfindahl-Hirschman İndeksi gibi) önemli bir ağırlık verilir, koordinasyonun muhtemelen pazarın oldukça yoğun olduğu yerlerde gerçekleşeceği genel varsayımına dayanır. Bu parametrelerin ayarlandığı mevcut seviye, dört veya daha fazla firma içeren pazarlardaki birleşmelerin muhtemelen koordinasyona yol açmayacağını varsaymaktadır. Algoritmik koordinasyon bu varsayımlara meydan okur. Buna göre, algoritma koordinasyon riskinin yüksek olduğu yerlerde, konsantrasyon parametrelerinin düşürülmesi gerekebilir.
İkincisi, birleşme incelemesi pazar asimetrisine çok ağırlık verir. Yine de, fiyatlandırma algoritmaları bazı durumlarda asimetrik firmaların sapma güdüsünü azaltabilir. Benzer şekilde, firmaların simetrik rakiplerinin maliyet yapısını, üretim kapasitesini ve diğer temel tedarik koşullarını asimetrik rakiplere kıyasla daha iyi tahmin edebildikleri doğru olsa da, algoritmik tahmine dayalı modelleme, firmaların asimetrik rakiplerini ve hâkim talep koşullarını anlamalarına yardımcı olabilir ve böylece rekabet üstü bir denge kurma sürecini basitleştirir. Buna göre, analizde asimetrinin ağırlığı, algoritmaların dâhil olduğu yerlerde öğretilmelidir.
Mezkûr makale çok sayıda gözlem ve öneride bulunmaktadır. Algoritmaların birleşme politikası üzerindeki etkilerini analiz etmenin önemi, algoritmik kullanımın sonuçlarının alternatif tüketici koruma veya rekabet yasaları ile verimli bir şekilde ele alınmadığı gerçeğiyle vurgulanmaktadır. Bu nedenle, algoritmaların birleşme incelemesi üzerindeki etkileri göz ardı edilemez veya bunlara yeterince ağırlık verilemez.
1966 yılında, Gence-Borçalı yöresinden göç etmiş bir ailenin çocuğu olarak Ardahan/Çıldır’da doğdu [merhume Anası (1947-10 Temmuz 2023) Erzurum/Aşkale; merhum Babası ise Ardahan/Çıldır yöresindendir]. 1984 yılında yapılan sınavda Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Maliye bölümünü kazandı. 1985 yılında Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Maliye bölümüne yatay geçiş yaptı ve 1988’de Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Maliye bölümünü birincilikle, Fakülteyi ise 11’inci olarak bitirdi.
1997 yılında Amerika Birleşik Devletleri’nin Denver şehrinde yer alan ‘Spring International Language Center’da; 65’inci dönem müdavimi olarak 2008-2009 döneminde Milli Güvenlik Akademisi’nde (MGA) eğitim gördü ve MGA’dan dereceyle mezun oldu. MGA eğitimi esnasında ‘Sınır Aşan Sular Meselesi’, ‘Petrol Sorunu’ gibi önemli başlıklarda bilimsel çalışmalar yaptı.
Türkiye’de Yatırımların ve İstihdamın Durumu ve Mevcut Ortamın İyileştirilmesine İlişkin Öneriler (Maliye Hesap Uzmanları Vakfı Araştırma Yarışması İkincilik Ödülü);
Türk Sosyal Güvenlik Sisteminde Yaşanan Sorunlar ve Alınması Gereken Önlemler (Maliye Hesap Uzmanları Vakfı Araştırma Yarışması İkincilik Ödülü, Sevinç Akbulak ile birlikte);
Kayıp Yıllar: Türkiye’de 1980’li Yıllardan Bu Yana Kamu Borçlanma Politikaları ve Bankacılık Sektörüne Etkileri (Bankalar Yeminli Murakıpları Vakfı Eser Yarışması, Övgüye Değer Ödülü, Emre Kavaklı ve Ayça Tokmak ile birlikte);
Türkiye’de Sermaye Piyasası Araçları ve Halka Açık Anonim Şirketler (Sevinç Akbulak ile birlikte) ve Türkiye’de Reel ve Mali Sektör: Genel Durum, Sorunlar ve Öneriler (Sevinç Akbulak ile birlikte) başlıklı kitapları yayımlanmıştır.
Anonim Şirketlerde Kâr Dağıtımı Esasları ve Yedek Akçeler (Bilgi Toplumunda Hukuk, Ünal TEKİNALP’e Armağan, Cilt I; 2003), Anonim Şirketlerin Halka Açılması (Muğla Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Tartışma Tebliğleri Serisi II; 2004) ile Prof. Dr. Saim ÜSTÜNDAĞ’a Vefa Andacı (2020), Cilt II, Prof. Dr. Saim Üstündağ’a İthafen İlmi Makaleler (2021), Prof. Dr. Saim Üstündağ’a İthafen İlmi Makaleler II (2021), Sosyal Bilimlerde Güncel Gelişmeler (2021), Ticari İşletme Hukuku Fasikülü (2022), Ticari Mevzuat Notları (2022), Bilimsel Araştırmalar (2022), Hukuki İncelemeler (2023), Prof. Dr. Saim Üstündağ Adına Seçme Yazılar (2024), Hukuka Giriş (2024) başlıklı kitapların bazı bölümlerinin de yazarıdır.
1992 yılından beri Türkiye’de yayımlanan otuza yakın Dergi, Gazete ve Blog’da 2 bin 500’ü aşan Telif Makale ve Telif Yazı ile tamamı İngilizceden olmak üzere Türkçe Derleme ve Türkçe Çevirisi yayımlanmıştır.
1988 yılında intisap ettiği Sermaye Piyasası Kurulu’nda (SPK) uzman yardımcısı, uzman (yeterlik sınavı üçüncüsü), başuzman, daire başkanı ve başkanlık danışmanı; Özelleştirme İdaresi Başkanlığı GSM 1800 Lisansları Değerleme Komisyonunda üye olarak görev yapmış, ayrıca Vergi Konseyi’nin bazı alt çalışma gruplarında (Menkul Sermaye İratları ve Değer Artış Kazançları; Kayıt Dışı Ekonomi; Özkaynakların Güçlendirilmesi) yer almış olup; halen başuzman unvanıyla SPK’da çalışmaktadır.
Hayatı dosdoğru yaşamak ve çalışkanlık vazgeçilmez ilkeleridir. Ülkesi ‘Türkiye Cumhuriyeti’ her şeyin üstündedir.