Yapay Zekâ Çağında Gözetim: Denetim Komitelerinin Rolünün Anlaşılması

Giriş

Yapay zekâ [artificial intelligence-AI], hızla iş dünyasının ayrılmaz bir parçası haline geliyor: strateji, büyüme, ürün inovasyonu, operasyonlar ve daha fazlası. Yapay zekâ iş modellerini yeniden tanımlamaya, iş akışlarında devrim yaratmaya ve tüm sektörleri yeniden şekillendirmeye hazırdır.

Yapay zekânın hızla evrimleşmesi, şirketlerin sorunları benzeri görülmemiş şekillerde çözmelerine olanak tanıyor. Dönüştürücü potansiyeli aynı zamanda büyüme, inovasyon ve stratejik iş geliştirme için yeni yollar da ortaya çıkarıyor.

Bu güç, risksiz değildir. Yapay zekânın tüm potansiyelini gerçekleştirmek, avantajlarının yanı sıra risklerini de anlamayı gerektirir. Bu, bir risk yönetimi yaklaşımı ve yapay zekâyı güveni koruyacak şekilde sorumlu bir biçimde kullanmak için uygun politikalar, süreçler ve kontrolleri içerir.

Yönetim kurulunun bu ortamdaki rolü, yönetimi gözetlemek [to oversee management] ve yapay zekânın strateji ve riskleri nasıl etkileyebileceği konusunda tavsiyelerde bulunmaktır. Genellikle, yapay zekânın birincil gözetimi tüm yönetim kuruluna aittir. Ancak bazen denetim komitesine [audit committee] birincil sorumluluk verilmiş olabilir. Bu gibi durumlarda, denetim komitesi üyeleri yalnızca risklere değil, stratejik fırsatlara da odaklanmaya özen göstermelidir.

Yönetim kurulu birincil gözetim yetkisine sahip olsa bile, denetim komitesinin finansal raporlamada yapay zekâ kullanımını, finansal raporlama üzerindeki iç kontrolü, risk yönetimini ve yasal uyumu denetlemek de dâhil olmak üzere üstleneceği bir rol vardır. Birçok denetim komitesi ayrıca veri güvenliği ve gizliliğini de denetler ve yapay zekânın bu alanlar üzerindeki etkisini de ele almalıdır.

Yapay zekânın gözetimini bir risk komitesi de paylaşabilir, ancak S&P 500 şirketlerinin yalnızca yüzde 12’sinde yönetim kurulu düzeyinde bir risk komitesi bulunmaktadır ki, bu şirketler ağırlıklı olarak finansal hizmetler sektöründedir. Bu şirketler için risk komitesi, bu yazıda açıklanan sorumlulukların bazılarını üstlenebilir.

Denetim komiteleri, şirketin yapay zekâyı nasıl kullandığını anlamak ve sorumluluk sahibi oldukları temel alanlarda bunu sorumlu bir şekilde yapıp yapmadığını doğrulamak isteyecektir. İster kısmen ister tamamen sorumlu olsunlar, denetim komitelerinin yönetimle etkileşim kurabilmeleri, doğru sorular sorabilmeleri ve gerektiğinde liderliğe meydan okuyabilmeleri için yapay zekâ konusunda kendilerini geliştirmeleri önemlidir.

Denetim komitesi, gözetim rolü aracılığıyla çeşitli üst düzey yöneticilerle etkileşim halindeyken, birkaç temel soru konuşmaların şekillenmesine yardımcı olacaktır.

• Stratejik fırsatlar [strategic opportunities]: Yapay zekâyı kendi işinizde nasıl kullanıyorsunuz? Anlık ve daha büyük dönüşüm fırsatları nelerdir? Rakipleriniz ne yapıyor ve siz onların önünde nasıl kalıyorsunuz?
• Sorumlu yapay zekâ [responsible artificial intelligence]: Güçlü yönetişim ve risk çerçeveleriyle yapay zekânın sorumlu kullanımını nasıl destekliyorsunuz? Yapay zekâ modellerini dağıtım öncesinde doğruluk, eksiksizlik, güvenilirlik, veri sapması ve diğer riskler açısından nasıl test ediyorsunuz? Sonuçları doğrulamak için insanlar sürece nasıl dâhil oluyor? Sürekli izleme planı nedir?
• Daha yüksek riskli yapay zekâ modelleri [higher-risk artificial intelligence models]: Hangi yapay zekâ modellerini daha yüksek riskli buluyorsunuz ve neden? Bu modeller için hangi verileri kullanıyorsunuz? Bu modellerin geliştirilmesi, dağıtımı ve doğrulanması süreçlerini nasıl ele alıyorsunuz?
• Yetenek/Beceri [talent]: Yapay zekânın iş fonksiyonunuzun yetenek stratejisi üzerindeki etkisi nedir? Ekibinizin yapay zekâ konusunda becerilerinin gelişip gelişmediğini nasıl takip ediyorsunuz?

1. Finansal raporlama, iç kontrol ve finansal tablolar [financial reporting, internal controls and financial statements]

Denetim komitesinin temel görevlerinden biri, şirketin finansal tablolarının ve bununla ilgili açıklamalarının bütünlüğünün yanı sıra, bu veri ve bilgilerin kaydedilmesi, toplanması ve raporlanmasını düzenleyen süreç ve kontrolleri denetlemektir. Şirketler finansal raporlama sürecinde yapay zekâyı değerlendirmeye ve kullanmaya başladıkça, denetim komiteleri yapay zekâyı nerede, neden ve nasıl kullandıklarını anlamak ve yapay zekâ ile ilgili benzersiz riskleri yönetmek için uygun kontrol ve süreçlerin mevcut olduğunu doğrulamak isteyecektir. Yapay zekânın gelişmiş yeteneklerine rağmen, insan gözetiminin hayati önem taşıdığını ve çalışanların bu modeller tarafından üretilen sonuçların doğruluğunu teyit etmekten sorumlu olduğunu unutmamak önemlidir.

1.1. Stratejik fırsatlar

Yapay zekâ, finans yöneticilerine, finans departmanını iş performansını artırma ve stratejik değer yaratma konusunda daha öngörülü ve proaktif hale getirme konusunda önemli fırsatlar sunabilir. Örneğin, finans departmanları yapay zekâdan yararlanarak tahmin yeteneklerini geliştirebilir, raporlama süreçlerini kolaylaştırabilir ve bilinçli karar alma süreçlerini destekleyen eyleme geçirilebilir içyüzünü kavrama kapasiteleri üretebilir.

Birçok finans fonksiyonu hâlihazırda dijital dönüşümün tam ortasında olduğundan, yapay zekânın entegre edilmesi bu devam eden çabaları tamamlamalıdır.

1.2. Sorumlu yapay zekâ ile güveni korumak [maintaining trust with responsible AI]

Yapay zekâ finansal raporlama sürecinde kullanıldığından, denetim komitelerinin yapay zekâ risklerinin nasıl yönetildiğini tartışması gerekir. Veri kalitesine özellikle odaklanılmalıdır, çünkü bu alan finansal raporlama ve finansal tabloların doğruluğu ve güvenilirliği üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir.

Denetim komiteleri, finansal raporlama üzerindeki iç kontrolün nasıl değiştiğini anlamalıdır. Örneğin, şirket, daha önce insanlar tarafından yapılan inceleme ve onayları gerçekleştiren yapay zekâ destekli araçların kullanımını ele almak için kontrollerini güncelledi mi? Kontroller nelerdir ve sonuçlar nasıl izleniyor? İnsanlar sonuçların izlenmesine nasıl dâhil oluyor?

Yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi, dağıtımı ve kullanımıyla ilgili politikalar, prosedürler ve şirket standartları da dâhil olmak üzere, sorumlu yapay zekâ uygulamaları konusunda finans liderleriyle bir görüşme yapmak önemlidir. Sorumlu yapay zekâ uygulamaları yalnızca şirketin yapay zekâ modellerine değil, üçüncü tarafların modellerine de uygulanmalıdır ki; şirketler, yapay zekâ modellerinin kaliteli, doğru ve güvenilir sonuçlar sağladığından emin olmak isteyecektir. Bu uygulamalar, şirketin kurumsal düzeydeki sorumlu yapay zekâ programıyla uyumlu olmalıdır.

Denetim komiteleri, şirketin risk yönetimi programının daha yüksek riskli olarak tanımladığı finansal raporlamada kullanılan yapay zekâ modellerini daha derinlemesine incelemek isteyecektir. Bu, yönetimin bu modelleri geliştirme, uygulama, doğrulama ve izleme kontrollerinin etkinliğini değerlendirip değerlendirmediğini denetlemeyi içerir. Finansal tabloların kalitesi küresel sermaye piyasaları için hayati önem taşır ve yanlış yönetilen yüksek riskli modeller önemli etkilere sahip olabilir.

1.3. Düzenleyici ve standart belirleyici otoriteler [regulators and standard setters]

Şirketler finansal raporlamada yapay zekâ kullanmaya başladıkça, FASB[1] ve SEC gibi düzenleyici ve standart belirleyici otoritelerin kural ve standartlarında yapay zekâ kullanımını ele almaları gerekecektir. Şirketler, gelişmelerden haberdar olmak önemli olduğundan, yapay zekâ kullanımlarını bu düzenlemelerle uyumlu hale getirmelidir.

Yapay zekâ kullanımında şeffaflık da kritik öneme sahiptir. Birçok şirket, paydaş güvenini korumak ve düzenleyici beklentileri karşılamak için 10-K raporlarının Risk Faktörleri bölümünde yapay zekâ uygulamalarının nasıl riskler yaratabileceğini açıklamaktadır.

Denetim komiteleri, şirketlerin yapay zekâ yeteneklerini abarttığı veya yanlış tanıttığı “yapay zekâ aklama”ya [AI washing] karşı önlem almayı görüşebilir. SEC, bu tür yanıltıcı açıklamalara karşı uyarıda bulunarak, yapay zekâ ile ilgili riskler ve yönetim stratejileri hakkında doğru ve açık bir iletişimin gerekliliğini vurgulamıştır.

S&P 500’de 359 şirket (yüzde 72), 2023 yılındaki ‘10-K’larında yapay zekâ ile ilgili risklerden bahsetmiştir. [Kaynak: Desiré Carroll, “Analyzing S&P 500 Companies’ 10-K Disclosures: Climate and AI,” Center for Audit Quality, February 24, 2025].

2. İç Denetim [internal audit]

İç denetim, şirketin yapay zekâ yönetişiminin ve ilgili risk yönetimi programlarının etkili olup olmadığını anlamanıza ve değerlendirmenize yardımcı olacak önemli bir mekanizma olabilir. Ayrıca, denetim komiteleri, iç denetimlerini daha etkili ve verimli bir şekilde yürütmek için yapay zekâyı nasıl kullandığını ve şirket genelinde yapay zekâ modeli kullanımı ve risk yönetimiyle ilgili denetimlerinin sonuçlarının ve bulgularının ne olduğunu anlamak isteyecektir.

2.1. Stratejik fırsatlar

Yapay zekânın, denetimin yapılış biçiminde devrim yaratma potansiyeli açıkça ortadadır. Büyük miktarda veriyi hızla işleyebilme yeteneği, denetçilerin denetim planlarını daha dinamik ve veri odaklı yaklaşımlarla geliştirmelerine, kontrollerinin ve işlem testlerinin derinliğini ve kapsamını artırmalarına olanak tanıyabilir.

Ancak yapay zekâ da riskler getirir ve iç denetim marifetiyle kullanılan yapay zekâ, şirket genelinde kullanılan yapay zekâ ile aynı titizlikle yönetilmelidir. Denetim komiteleri, iç denetçilerin yapay zekâ modellerini nasıl geliştirdiğini, devreye aldığını, doğruladığını ve izlediğini ve özellikle veri bütünlüğü ve yapay zekâ tarafından üretilen bilgilerin güvenilirliği açısından risklerini nasıl yönettiklerini anlamak isteyecektir. Diğer alanlarda olduğu gibi, iç denetçilerin yapay zekâ sonuçlarını adillik, doğruluk, güvenilirlik ve tutarlılık açısından değerlendirirken insan yargısını da dikkate almaları hayati önem taşımaktadır.

İç denetim fonksiyonunda yapay zekânın kullanılmasıyla birlikte denetim komiteleri, iç denetimin nasıl geliştiğini ve teknolojinin fonksiyonun yetenek stratejisini ve beceri setlerini nasıl etkilediğini baş denetim yöneticisi [chief audit executive] ile görüşmelidir.

2.2. Şirket genelinde yapay zekâ kullanımının değerlendirilmesi [assessing AI use across the company]

İç denetim süreci, şirket genelinde yapay zekânın geliştirilmesini, dağıtımını ve kullanımını değerlendirmek için önemli bir kurumsal yönetişim aracı olarak hizmet verebilir ve denetim komitesine önemli bir güvence sağlayabilir. İç denetim birimi, denetim planlamasını etkili bir şekilde yönlendirmek için yapay zekâ modellerinin envanterini, risk sınıflandırmasını ve daha yüksek riskli yapay zekâ modellerinin belirlenmesini içeren şirketin sorumlu yapay zekâ yönetişim çerçevesini incelemelidir. Yıllık denetim planı, şirketin risk yönetimi programı tarafından yüksek riskli olarak sınıflandırılan modellere odaklanarak yapay zekâ ile ilgili risklere odaklanmalıdır.

Ayrıca denetim komitesi, dâhili olarak geliştirilenlere ilave olarak üçüncü taraf yazılımlara yerleştirilen yapay zekâ modelleriyle ilişkili riskleri değerlendirmek için iç denetim yeteneklerinden yararlanabilir.

Denetim bulguları, denetim komitesine yapay zekâ modeli kullanımıyla ilgili başarıları, riskleri ve zorlukları vurgulayarak değerli bilgiler sağlayabilir. Denetim komitesi ve baş denetim yöneticisinin bu bulgular hakkında görüşmelerde bulunması önemlidir.

3. (Bağımsız) Dış Denetim [external audit]

Tıpkı iç denetim süreçlerinde olduğu gibi, yapay zekâ da (bağımsız) dış denetçilerin çalışma biçimlerini kökten değiştirme potansiyeline sahiptir. Denetim komitesinin, dış denetim ortağıyla, yapay zekâ modellerinin doğru, güvenilir ve tutarlı sonuçlar üretmesini nasıl sağladıklarına odaklanarak, denetimi gerçekleştirirken yapay zekâyı nerede kullandıklarını görüşmesi gerekir.

Denetim komitesi, yapay zekânın dış denetim ekibinin yetenek stratejisini, denetim metodolojisini ve kullanılan yapay zekâ modelleri ile araçlarının nasıl test edilip doğrulandığını nasıl etkilediğini anlamak isteyecektir. Denetim komitesi, yapay zekâ düzenlemesinin dış denetimi nasıl etkileyebileceğini dış denetim ortağıyla görüşebilir.

3.1. Finansal raporlamada yapay zekâ risklerinin değerlendirilmesi [assessing AI risks in financial reporting]

Dış denetim planları, şirketin finansal raporlamasındaki yapay zekâ kaynaklı riskleri ve temel süreç ve kontrolleri ele alacak şekilde ayarlanmalıdır. Denetim komiteleri bu değişiklikleri anlamalıdır. Denetim komiteleri, yönetimin hangi beyanlarda bulunduğunu ve yanıtlarını desteklemek için hangi süreçleri benimsediğini anlamak amacıyla, yönetim beyan mektubuna özellikle yapay zekâ ile ilgili eklenen beyanlara dikkat etmelidir.

Dış denetimlerden elde edilen bulgular, denetim komitesine finansal raporlamada yapay zekâ modellerinin sorumlu kullanımı konusunda değerli bir bilgi kaynağı daha sağlayabilir.

Daha da önemlisi, dış denetçiler denetimlerde yapay zekâ kullanımını düzenleyici kurumla uyumlu hale getirmelidir. Denetim komiteleri, düzenleyici kurumlar tarafından yayınlanan herhangi bir kılavuz veya denetimlerde yapay zekâ kullanımına ilişkin standartlardaki değişiklikler konusunda güncel kalmak isteyecektir.

4. Yasal Uyum, Etik ve Dolandırıcılığın Caydırılması [compliance, ethics and fraud deterrence]

Denetim komiteleri genellikle kuruluşun yürürlükteki yasalara, yönetmeliklere, iç politikalara ve benzeri kurallara uyumunu denetlemekten sorumludur. Genellikle uyum ve etik programlarını inceleyerek etkinliklerini değerlendirir ve potansiyel riskleri belirlemeye yardımcı olurlar.

Denetim komitesi, şirketin uyum ve etik programlarını yönetmek için yapay zekâyı nerede ve nasıl kullandığını anlamak için baş uyum sorumlusu (veya benzer bir yönetici) ile görüşebilir.

Yönetim kurulunun tamamı yapay zekâ düzenleme risklerini ele almıyorsa, denetim komitesi ilgili yapay zekâ düzenlemelerinin nasıl geliştiğini ve bunların şirketi nasıl etkileyebileceğini anlayabilir. Yönetimin küresel, federal, eyalet ve sektör düzeylerinde düzenlemeleri nasıl takip ettiğini anlamalı ve yönetimin bunu etkili bir şekilde yapmak için yeterli kaynak ve uzmanlığa sahip olup olmadığını tartışmalıdır.

Yöneticilerin sorgulaması gereken bir alan, şirketin hukuk ekibinin, şirketin yapay zekâ kullanımından kaynaklanan olası yasal sorumluluklar, tazminat hakları, veri sahipliği, veri koruması ve gizlilik ve diğer hükümler açısından sözleşme anlaşmalarını inceleyip incelemediğidir.

Anomalilerin tespit edilmesi [detecting anomalies]: Yapay zekâ, makine öğrenimini kullanarak çalışan davranışlarında veya sistem erişim kayıtlarında belirli anormallikleri tespit edebilir.

Potansiyel risklerin işaretlenmesi [flagging potential risks]: Yapay zekâ, elektronik postalarda (e-posta), sohbetlerde veya belgelerde potansiyel olarak riskli iletişimleri işaretlemek için doğal dil işlemeyi kullanabilir.

Verilerin kanıt olarak analiz edilmesi [analyzing data for evidence]: Yapay zekâ, adli veri analizinde yardımcı olabilir ve ilgili kanıtları bulmak için büyük miktardaki yapılandırılmamış verileri (e-postalar, sohbet kayıtları, raporlar) ayrıştırabilir.

4.1. Dolandırıcılığın belirlenmesi

Yapay zekâ, anormallik tespiti ve davranış analizi gibi gelişmiş teknikleri kullanarak şüpheli faaliyetleri gerçek zamanlı olarak tespit edip işaretlemeye yardımcı olarak dolandırıcılığı önlemede önemli bir rol oynayabilir.

Yapay zekâ aynı zamanda, “derin sahtecilik” [deep fakes] veya daha karmaşık taramalar oluşturarak dolandırıcılık yapmak için de kullanılabilir. Derin sahtecilikler, sahte belgeler, ses klonlama, video manipülasyonu ve bireyleri ve kuruluşları aldatmak için kullanılan diğer yöntemleri [fraudulent documentation, voice cloning, video manipulation and other means to deceive individuals and organizations] içerebilir; bu da kimlik hırsızlığını, yanıltıcı finansal işlemleri veya yanlış bilgi yaymayı [facilitating identity theft, misleading financial transactions or spreading misinformation] kolaylaştırabilir.

Denetim komitesinin gözetim alanları için denetim komiteleri, üst düzey yöneticilere faaliyetlerinin yapay zekâ kullanılarak dolandırıcılık faaliyetlerinin potansiyelini nasıl ele aldığını sorabilir.

5. Risk Yönetimi [risk management]

Bütünsel risk yönetimi, şirketlerin stratejik hedeflerine ulaşırken riskleri yönetmelerine ve azaltmalarına yardımcı olur. Denetim komiteleri genellikle bir kurumsal risk yönetimi [enterprise risk management] programıyla ilgili politika ve süreçleri denetlemekten sorumludur. Birçok denetim komitesi ayrıca siber güvenlik ve veri gizliliğini de denetler.

Bu sorumlulukları akılda tutarak, denetim komitesi üyeleri şirketin yapay zekâ risklerini kurumsal risk yönetimi programına nasıl dâhil ettiğini ve kurumsal risk yönetimi programının risk yönetimine daha proaktif bir yaklaşım sağlamak için yapay zekâdan yararlanıp yararlanmadığını anlamalıdır.

5.1. Stratejik fırsatlar

Yapay zekâ, veri toplama ve analizini basitleştirerek ve dönüştürerek risk yönetimi süreçlerini iyileştirme konusunda önemli bir potansiyel sunar. Yapay zekâ sayesinde, bir kurumsal risk yönetimi süreci gerçek zamanlı veri analizi ve öngörücü analitiği de kapsayabilir ve bu da potansiyel risklere bakış açısını, kurumsal risk yönetiminin geleneksel geçmiş verilere yönelimine kıyasla çok daha dinamik ve geleceğe dönük hale getirebilir. Bu, kuruluşların ortaya çıkan riskleri daha erken tespit etmelerine ve güvenlik açıklarını daha proaktif bir şekilde yönetmelerine olanak tanıyabilir.

5.2. Sorumlu yapay zekâ ile güveni korumak

Şirketler, tıpkı kuruluş genelindeki diğer risklerde olduğu gibi, yapay zekâ risklerini de belirlemeli, değerlendirmeli, derecelendirmeli ve yönetmelidir.

Her yapay zekâ modeli aynı değildir. Bir şirket, kuruluş genelindeki yapay zekâ kullanımının envanterini, ortak bir risk sınıflandırmasını ve bu riskleri yönetmeye yardımcı olacak politikaları, süreçleri ve kontrolleri içeren bir risk temeli oluşturmayı düşünmelidir.

Risk yönetimi ekipleri, finansal raporlama, iç denetim veya yasal uyumda kullanılan yapay zekâ modellerini şirketin yapay zekâ kullanım envanterine kaydedebilir. Bu modelleri, ortak risk taksonomisini kullanarak değerlendirerek, herhangi birinin kurum için daha yüksek risk taşıyıp taşımadığını belirleyebilirler. Daha yüksek risk tanımı, modelin hangi eğitim verilerini kullandığına, hassas veri içerip içermediğine, modelin dışa dönük olup olmadığına ve hatta faaliyet hacmine bağlı olabilir.

Denetim komiteleri, gözetim sorumlulukları kapsamındaki hangi modellerin şirket tarafından daha yüksek riskli olarak değerlendirildiğini anlamalı ve muhtemelen bu modelleri ve şirketin bu riskleri nasıl yönettiğini daha derinlemesine anlamak isteyeceklerdir.

Sorumlu yapay zekânın temel unsurlarından biri, insan deneyiminin teknolojik yeteneklerle bütünleştirilmesidir. Bu “insan-döngüsü” modeli [human-in-the-loop model], yapay zekânın finansal raporlamada olduğu gibi, yüksek profilli kararlarda ve sonuçlarda rol oynadığı durumlarda özellikle önemlidir.

5.3. Yapay zekâ ve siber riskler [AI and cyber risks]

Denetim komiteleri genellikle siber riskleri denetler. Yapay zekânın veri güvenliğini ve gizliliğini nasıl etkilediği ve hangi siber faaliyetlerin bu yeni ortamı ele alabileceği konusunda bilgi güvenliği sorumlusuyla [chief information security officer] görüşmelidirler.

Siber suçlular, yapay zekânın yeteneklerini etik kısıtlamalar olmaksızın kullanarak genellikle hızlı bir şekilde istismar ederler ve bu da onlara zararlı faaliyetlerde öncü olma avantajı sağlayabilir. Tehdit aktörleri, şirket personelini taklit etmek için daha ikna edici kimlik avı e-postaları, derin sahtecilik içeren videolar veya ses kayıtları oluşturmak için yapay zekâdan yararlanabilirler. Bu, onların büyük ölçekte karmaşık dolandırıcılık ve aldatma kampanyaları yürütmelerini sağlar. Bu tehditler göz önüne alındığında, çalışanları eğitmeye yardımcı olmak için eğitim ve farkındalık programlarına yatırım yapmak önemlidir.

Öte yandan, yapay zekânın siber güvenlik savunmalarını güçlendirme potansiyeli de önemlidir. Yapay zekâ, günlükleri gerçek zamanlı olarak inceleyerek tehditleri daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit ederek, hassas Bilgi Teknolojisi sistemleri için uygun çalışan erişim seviyesini önererek ve olası ihlallere karşı daha zamanında ve proaktif önlemler alınmasını sağlayarak tehdit istihbaratını dönüştürebilir. Bir şirkette siber riskleri yönetmek için yapay zekâ kullanmanın birçok faydası vardır.

Sonuç

Geleceğe baktığımızda, yapay zekânın iş operasyonlarına entegrasyonunun gelişmeye devam etmesi ve benzeri görülmemiş fırsatlar ve riskler sunması beklenmektedir. Denetim komiteleri, finansal raporlama, iç denetim, (bağımsız) dış denetim ve mevzuata uyum ve etik alanlarında yapay zekânın stratejik ve sorumlu bir şekilde kullanılmasının denetlenmesinde önemli bir rol oynayabilir.

[1] FASB: Financial Accounting Standards Board [Finansal Muhasebe Standartları Kurulu].