Ekonomik İşbirliği ve Kalkınma Örgütü (Organisation for Economic Co-operation and Development; OECD) ve Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü (Institute of Electrical and Electronics Engineers-IEEE) 12 Şubat 2025 tarihinde, yapay zekânın artan çevresel zorluklarını tartışmak için çeşitli uzmanlarla Fransız Yapay Zekâ Eylem Zirvesi marjında bir etkinlik düzenledi. Etkinliğin üç ana oturumu kritik sürdürülebilirlik endişelerini kapsıyordu: sonucun çevresel maliyeti, veri merkezlerinin elektrik şebekesi üzerindeki etkisi ve yapay zekânın su ayak izi (the environmental cost of inference, the impact of data centres on the electricity grid, and AI’s water footprint).
Oturumların ana çıkarımları, ‘IEEE P7100 Çalışma Grubu’nun yapay zekânın çevresel etkisini ölçmek için teknik bir standart geliştirme çalışmalarına katkıda bulunacaktır. İşte günün tartışmalarının bir özeti aşağıda mevcuttur.
- Oturum: Fikirsel Sonucun Çevresel Maliyeti
Yapay zekâ sayısız sektörde devrim yaratmış olsa da, çevresel etkisi acil bir konudur. Yapay zekâ modellerinin enerji yoğun eğitimi çok fazla ilgi görüyor, ancak eğitimli yapay zekâ modellerinin kullanıma sunulduğu sonuç aşamasında, önemli uzun vadeli çevresel maliyet daha belirgin hale geliyor. Tartışmalar, ölçek düzeyi göz önüne alındığında, zaman içinde eğitimden daha fazla enerji tüketimine neden olabilecek fikir çıkarımın sürdürülebilirlik için nasıl büyüyen bir zorluk oluşturduğuna odaklanmıştır.
Yapay zekâ çıkarımından kaynaklanan artan enerji tüketimi
Panelistler, özellikle modeller ölçeklendikçe ve daha karmaşık hale geldikçe, yapay zekâ çıkarımının önemli enerji gereksinimlerini kabul etmiştir. Bir konuşmacı, bazı modeller için çıkarımın maliyetinin artık 50 milyon kullanımdan sonra eğitim maliyetinden daha ağır bastığına ve mevcut teşviklerin şirketleri yapay zekânın enerji kullanımını optimize etmeye teşvik etmediğine dikkat çekmiştir. Bu teşvik eksikliği, şirketlerin sürdürülebilirlik yerine finansal kazanca öncelik vermesine yol açarak, teknolojik ilerlemeyi çevresel sorumlulukla dengelemek için daha güçlü düzenleyici çerçevelere duyulan ihtiyacın altını çizmektedir. Moderatör, çıkarım sürecini optimize etmenin, örneğin model düzeyinde gereksiz hesaplamaları azaltarak enerji tüketimini en aza indirebileceğini vurgulamıştır.
Karbon ayak izini azaltmak için yapay zekâ çıkarımını optimize etmede geliştiricilerin rolü
Geliştiriciler, yapay zekânın çevresel etkisini en aza indirmede çok önemli bir rol oynamaktadır. Bir konuşmacı, yazılım geliştirme seçeneklerinin eleştirel değerlendirmelerini ve daha küçük, daha verimli yapay zekâ modellerinin önceliklendirilmesini savunmuş; başka bir panelist ise, bunun yapay zekâ ile ilgili mesleklerde “yeşil becerilere” yönelik artan taleple bağlantılı olduğunu söylemiştir. Enerji yönetimi ve çevresel, sosyal ve kurumsal yönetişim (energy management and environmental, social, and governance) politikası yetkinliği gibi beceriler, yapay zekânın karbon ayak izini azaltmada giderek daha değerli hale gelmektedir.
Enerji verimliliği iddialarının değerlendirilmesi
Bir konuşmacı ayrıca, ‘DeepSeek’ gibi bazı modellerin eğitim sırasında daha enerji verimli olmasına rağmen, özellikle sorguları tamamlamak için daha uzun akıl yürütme süresi sağladıklarında, çıkarım aşamasında verimlilikleri konusunda hâlâ belirsizlikler olduğunu belirtmiştir. Bu son gelişmelerin çevresel etkileri hakkında hâlâ bir araştırma yoktur ve yapay zekânın çevresel maliyetini gerçekçi bir şekilde ölçmek için şeffaf değerlendirmelere ihtiyaç vardır.
- Oturum: Veri Merkezlerinin Elektrik Şebekesi Üzerindeki Etkisi
Yapay zekâ genişledikçe, yapay zekâ sistemlerinin bel kemiği olan veri merkezleri, dünyanın elektrik şebekeleri üzerindeki baskıyı artırmaktadır. Bu devasa tesisler büyük miktarda enerji tüketmekte ve bu da sürdürülebilirlik, şebeke kararlılığı ve güvenilirlik konusunda endişeleri artırmaktadır.
Başlıca enerji tüketicileri olarak veri merkezleri
Moderatör, veri merkezlerinin enerji tüketimi ve enerji tüketiminin ne ölçüde özellikle yapay zekâya bağlı olarak açıklanabileceği konusunda güvenilir tahminler elde etmenin zorluğunu vurgulamış ve bu da sorunun büyüklüğünü tam olarak anlamayı zorlaştırmıştır. Ancak konuşmacılar, yapay zekânın artan enerji talebine katkıda bulunurken, küresel elektrik tüketiminin en önemli itici gücü olmadığını ifade etmiştir. Örneğin, ulaşım sektörünün elektrifikasyonu, elektrik kullanımı konusunda yapay zekâyı geride bırakmaktadır. Bir panelist, emisyon hesaplamalarındaki belirsizliği azaltmak için gerçek zamanlı bulut enerji takibinin öneminden bahsetmiştir.
Yenilenebilir enerji ve karbon dengeleme çalışmaları
Google gibi bazı şirketler, 2030 yılına kadar veri merkezlerinde temiz elektrik sağlamayı taahhüt etmiştir. Ancak bir konuşmacı, bu çabalarla bile yenilenebilir enerji kaynaklarının 2025 yılına kadar talebi karşılamak için yeterli olmayabileceği konusunda uyarmıştır. Yapay zekânın 7/24 enerji ihtiyaçları göz önüne alındığında, kapsamlı politika değişiklikleri olmadıkça fosil yakıtlara güvenmeye devam edebilir. Bir katılımcı, küçük modüler reaktörler (small modular reactors) de dâhil olmak üzere nükleer enerjinin yapay zekâ sürdürülebilirliğinde oynayabileceği rolü genellikle gözden kaçırdığımızı belirtmiştir. Daha geniş kapsamlı bir başka girişim, ‘Amazon Web Services’in İrlanda’daki projeleri gibi veri merkezleri tarafından üretilen ısının yeniden kullanılmasına odaklanmaktadır. Ancak, bu çabaları sorumlu bir şekilde ölçeklendirmek önemli bir zorluktur.
Enerji talebinin modüle edilmesi
Veri merkezlerinin konumu ve çıkarım için mobil cihazların kullanılması da dâhil olmak üzere, cep telefonlarının gece boyunca şarj edilmesi göz önüne alındığında, enerji taleplerinin boşaltılmasına yardımcı olabilecek diğer hususlardan da bahsedilmiştir.
- Oturum: Yapay Zekânın Su Kullanımı
Yapay zekâ güdümlü veri merkezleri yalnızca büyük miktarda enerji tüketmekle kalmaz, aynı zamanda veri merkezlerinde ve yapay zekâya özel donanım üretimi veya su yoğun elektrik üretimi de dâhil olmak üzere yapay zekâ yaşam döngüsünün diğer bölümlerinde soğutma amacıyla büyük miktarlarda suya ihtiyaç duyar. Suyun kıt olduğu bölgelerde[1], bu durum yerel su temini üzerindeki baskıyı artırır ve ciddi endişelere yol açar. Moderatör, su tüketiminin enerji tüketimiyle aynı düzeyde ilgi görmediğini, hesaplamaların karmaşık olduğunu, yaygın olarak kabul edilen ölçütler olmadığını ve mevzuata uygunluk yükümlülüklerine dâhil edilmediğini vurgulamış olup, bu da neden yetersiz ölçüldüğünü açıklayabilir.
Yapay zekânın gizli su ayak izi
Bir konuşmacı, yapay zekâ modellerinin, özellikle büyük ölçekli modellerin, sunucuları soğutmak için önemli miktarda su gerektirdiğini açıklamıştır. Veri merkezleri genellikle soğutma için tatlı su kullanır ve bu da buharlaşma nedeniyle önemli miktarda su kaybına yol açar. Bu kayıp çevreyi etkiler ve içme ve tarımsal kullanım için bu suya bağımlı olan topluluklar için riskler oluşturur. Sorunu daha da karmaşık hale getirmek için, yapay zekânın dolaylı bir su ayak izi vardır. Örneğin, yarı iletken tüketimi su kullanır ve yapay zekâ işlemleri için elektrik üretmek de öyledir.
Yapay zekânın su ayak izinin ölçülmesi
Yapay zekânın su kullanımını ele almadaki önemli bir zorluk, su tüketimini ölçmek için standartlaştırılmış araçların eksikliğidir. Bir konuşmacı, veri merkezlerinde su kullanımının somutlaştırılmış kullanım ve operasyonel kullanım olarak ikiye ayrılabileceğini açıklamıştır. Donanım üretiminde kullanılan su olan somutlaşmış kullanım, yapay zekâ ile ilgili tüketimin yüzde 30’unu temsil etmektedir. Operasyonel kullanım, veri merkezlerini soğutmak ve yapay zekâ modeli işlemeyi ifade etmek için kullanılan suyu ifade eder ki, yapay zekâ ile ilgili su tüketiminin yüzde 70’ine eşittir. Ancak bir konuşmacı, birçok şirketin enerji tüketimini su kullanımı için bir vekil olarak kullandığına dikkat çekmiştir. Yine de, bu yöntemler yüzde 500’e varan bir hata payına sahiptir ve bu da şirketleri genellikle su tüketimlerinin gerçek ölçeğinden habersiz bırakır.
Coğrafi ve etik değerlendirme
Bir konuşmacı, küresel su tahsisinin zaten sürdürülemez olduğunun sinyalini vermiştir: şu anda 6 no.lu Sürdürülebilir Kalkınma Hedefi su hedeflerini karşılama yolunda değiliz ve yapay zekâ daha da kötüleştiren bir faktör. Yapay zekâ su tüketimi bir sosyal adalet sorunudur. Birçok veri merkezi, su kıtlığı olan bölgelerde bulunmaktadır ki; bu da yerel su kıtlığını daha da kötüleştirebilir ve kaynaklar için rekabet yaratabilir. Tüm konuşmacılar suyun yerel bir sorun olduğunu vurgulamıştır.
Fiyatlandırma paradoksu: değeri bilinmeyen bir kaynak olarak su
Bir katılımcı önemli bir soruyu gündeme getirmiştir: Korumayı teşvik etmek için su farklı fiyatlandırılmalı mı? Konuşmacılar, suyun genellikle “ücretsiz” bir kaynak (a free resource) olarak ele alındığını, ancak bu zihniyetin su kıtlığıyla ilişkili riskleri hesaba katmadığını savunmuştur. Bu nedenle, maliyet ile suya atfedilen değer arasında bir ayrım vardır. Su fiyatlandırmasını gerçek maliyetini yansıtacak şekilde ayarlayarak, şirketler ve tüketiciler suyu daha verimli kullanmaya teşvik edilebilir.
Şeffaflık ve hesap verebilirlik
Yapay zekânın su kullanımı konusunu ele almak için bir konuşmacı, şirketlerin sürdürülebilirlik çabalarının bir parçası olarak su tüketimlerini açıklamalarını önermiştir. Sektörden bir temsilci, yeni veri merkezlerinin tatlı su kaynaklarına olan bağımlılıklarını azaltmak için kanal veya deniz suyu gibi içilebilir olmayan su kaynaklarını kullandığını, diğerlerinin ise veri merkezlerinde tatlı su kullanımını azaltmak için tesis içi atık su arıtımına sahip olduğunu belirtmiştir.
İleriye Dair Durum: Anahtar İşbirliğidir
Etkinlikte tüm sektörlerde işbirliği için yinelenen bir çağrı vardı. OECD, yapay zekâ gelişiminin sürdürülebilirlik hedefleriyle uyumlu olmasını sağlamak için (yerel) yönetimleri, sektörleri, akademiyi, vatandaşları, yerli halkları ve IEEE gibi standart belirleyici kuruluşları içeren çok paydaşlı işbirliğine duyulan ihtiyacı vurgulamıştır. IEEE de bu duyguyu yinelemiş, yapay zekânın çevresel etkisini kapsamlı bir şekilde ölçmek ve yönetmek için standartlaştırılmış ölçümlerin önemini vurgulamış ve katılımcıları IEEE P7100 standardizasyon çabasına katılmaya davet etmiştir.
Tartışma sona erdi ve katılımcılar ilerlemeyi ve yapılması gerekenleri fark ettiler. Yapay zekânın çevre, enerji ve su kullanımı zorluklarının karmaşıklığı, sürekli araştırma, politika yeniliği ve teknolojik ilerlemeler gerektirir. İyi haber şu ki, yapay zekâ gelişmeye devam ettikçe, çevresel ayak izine ilişkin anlayışımız da gelişiyor. Birlikte çalışarak, yapay zekânın hem yenilikçi hem de sürdürülebilir olduğu bir gelecek yaratabiliriz.
Yapay zekânın çevresel etkisi, kolektif çaba gerektiren acil bir sorundur. Geleceği şekillendirmeye devam ederken, model geliştirmeden dağıtıma kadar yaşam döngüsünün her aşamasında sürdürülebilirliğe öncelik vermeliyiz. Çabalarımızı uyumlu hale getirerek ve bilgi paylaşarak, yapay zekânın çevresel maliyetlerini azaltabilir ve herkes için daha yeşil, daha sürdürülebilir bir gelecek inşa edebiliriz.
[1] Bu bağlamda yandaki çalışmaya bkz. “Yavuz Akbulak, ‘Kullanılabilir su kaynaklarına ilişkin dünya ve Türkiye gerçekleri’, Dünya Gazetesi, 02 Nisan 2011, <https://www.dunya.com/gundem/kullanilabilir-su-kaynaklarina-iliskin-dunya-ve-turkiye-gercekleri-haberi-141922>”.
Yavuz Akbulak
1966 yılında, Gence-Borçalı yöresinden göç etmiş bir ailenin çocuğu olarak Ardahan/Çıldır’da doğdu. 1984 yılında yapılan sınavda Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Maliye bölümünü kazandı. 1985 yılında Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Maliye bölümüne yatay geçiş yaptı ve 1988’de Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Maliye bölümünü birincilikle, Fakülteyi ise 11’inci olarak bitirdi.
1997 yılında Amerika Birleşik Devletleri’nin Denver şehrinde yer alan ‘Spring International Language Center’da; 65’inci dönem müdavimi olarak 2008-2009 döneminde Milli Güvenlik Akademisi’nde (MGA) eğitim gördü ve MGA’dan dereceyle mezun oldu. MGA eğitimi esnasında ‘Sınır Aşan Sular Meselesi’, ‘Petrol Sorunu’ gibi önemli başlıklarda bilimsel çalışmalar yaptı.
• Türkiye’de Yatırımların ve İstihdamın Durumu ve Mevcut Ortamın İyileştirilmesine İlişkin Öneriler (Maliye Hesap Uzmanları Vakfı Araştırma Yarışması İkincilik Ödülü);
• Türk Sosyal Güvenlik Sisteminde Yaşanan Sorunlar ve Alınması Gereken Önlemler (Maliye Hesap Uzmanları Vakfı Araştırma Yarışması İkincilik Ödülü, Sevinç Akbulak ile birlikte);
• Kayıp Yıllar: Türkiye’de 1980’li Yıllardan Bu Yana Kamu Borçlanma Politikaları ve Bankacılık Sektörüne Etkileri (Bankalar Yeminli Murakıpları Vakfı Eser Yarışması, Övgüye Değer Ödülü, Emre Kavaklı ve Ayça Tokmak ile birlikte),
• Türkiye’de Sermaye Piyasası Araçları ve Halka Açık Anonim Şirketler (Sevinç Akbulak ile birlikte) ve
• Türkiye’de Reel ve Mali Sektör: Genel Durum, Sorunlar ve Öneriler (Sevinç Akbulak ile birlikte)
başlıklı kitapları yayımlanmıştır.
• Anonim Şirketlerde Kâr Dağıtımı Esasları ve Yedek Akçeler (Bilgi Toplumunda Hukuk, Ünal TEKİNALP’e Armağan, Cilt I; 2003),
• Anonim Şirketlerin Halka Açılması (Muğla Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Tartışma Tebliğleri Serisi II; 2004)
ile
• Prof. Dr. Saim ÜSTÜNDAĞ’a Vefa Andacı (2020), Cilt II;
• Prof. Dr. Saim Üstündağ’a İthafen İlmi Makaleler (2021);
• Prof. Dr. Saim Üstündağ’a İthafen İlmi Makaleler II (2021);
• Sosyal Bilimlerde Güncel Gelişmeler (2021);
• Ticari İşletme Hukuku Fasikülü (2022);
• Ticari Mevzuat Notları (2022);
• Bilimsel Araştırmalar (2022);
• Hukuki İncelemeler (2023);
• Prof. Dr. Saim Üstündağ Adına Seçme Yazılar (2024);
• Hukuka Giriş (2024);
• İşletme, Pazarlama ve Hukuk Yazıları (2024),
• İnterdisipliner Çalışmalar (e-Kitap, 2025)
başlıklı kitapların bazı bölümlerinin de yazarıdır.
1992 yılından beri Türkiye’de yayımlanan otuza yakın Dergi, Gazete ve Blog’da 3 bini aşkın Telif Makale ve Telif Yazı ile tamamı İngilizceden olmak üzere Türkçe Derleme ve Türkçe Çevirisi yayımlanmıştır.
1988 yılında intisap ettiği Sermaye Piyasası Kurulu’nda (SPK) uzman yardımcısı, uzman (yeterlik sınavı üçüncüsü), başuzman, daire başkanı ve başkanlık danışmanı; Özelleştirme İdaresi Başkanlığı GSM 1800 Lisansları Değerleme Komisyonunda üye olarak görev yapmış, ayrıca Vergi Konseyi’nin bazı alt çalışma gruplarında (Menkul Sermaye İratları ve Değer Artış Kazançları; Kayıt Dışı Ekonomi; Özkaynakların Güçlendirilmesi) yer almış olup; halen başuzman unvanıyla SPK’da çalışmaktadır.
Hayatı dosdoğru yaşamak ve çalışkanlık vazgeçilmez ilkeleridir. Ülkesi ‘Türkiye Cumhuriyeti’ her şeyin üstündedir.