İÇİNDEKİLER
KİTAP HAKKINDA V
ÖNSÖZ VII
TABLOLAR XI
ŞEKİLLER XIII
KISALTMALAR XV
GİRİŞ 1
BİRİNCİ BÖLÜM
YAPAY ZEKÂ VE DOĞAL DİL İŞLEME
1.1. Yapay Zekâ 12
1.1.1. Yapay Zekânın Hukuk Alanındaki Uygulamaları 24
1.2. Doğal Dil İşleme 29
1.2.1. Metin Sınıflandırma 30
1.3. Mahkeme Kararlarında Metin Sınıflandırma 37
İKİNCİ BÖLÜM
MAKİNE ÖĞRENMESİ VE DENETİMLİ MAKİNE ÖĞRENMESİ
2.1. Denetimli Makine Öğrenmesi 46
2.1.1. Denetimli Makine Öğrenmesi Aşamaları 47
2.2. Sınıflandırma Teknikleri 58
2.2.1. Karar Ağaçları 59
2.2.2. Rassal Orman 61
2.2.3. Destek Vektör Makineleri 64
2.2.4. Lojistik Regresyon 65
2.2.5. Diskriminant Analizi 68
2.2.6. Yapay Sinir Ağları 69
2.2.7. Naive Bayes 72
2.2.8. k-En Yakın Komşu 74
ÜÇÜNCÜ BÖLÜM
UYUŞMAZLIK MAHKEMESİ KARARLARININ YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİ İLE TAHMİNİ
3.1. Uyuşmazlık Mahkemesinin Türk Yargı Sistemindeki Yeri ve Uyuşmazlık Mahkemesi Kararlarının Niteliği 78
3.2. Uyuşmazlık Mahkemesi Kararlarının Yapay Zekâ Yöntemleri ile Tahmini 81
3.2.1. Veri Toplama Yöntemi 81
3.2.2. Yapay Zekâ Yöntemleri ile Tahmin 88
3.3. Tartışma ve Öneriler 98
SONUÇ 103
KAYNAKLAR 107
EKLER 125
ÖZGEÇMİŞ 147